PYTHON TILIDA MUHANDISLIK MASALALARINI O‘QITISH
Kalit so‘zlar:
Python dasturlash tili, muhandislik masalalari, muhandislik ta’limi, dasturlash, algoritmlash, matematik modellashtirish, sonli usullar, hisoblash matematikasi, muhandislik hisob-kitoblari, matematik modellar, algoritmik fikrlash, kasbiy kompetensiya, raqamli kompetensiya, amaliy dasturlash, texnik masalalar, muhandislik jarayonlarini modellashtirish, ma’lumotlarni qayta ishlash, grafik vizuallashtirish, NumPy, SciPy, Matplotlib, axborot texnologiyalari, raqamli ta’lim, dasturiy modellashtirish, muammoli ta’lim, amaliy topshiriqlar.Abstrak
Mazkur maqolada muhandislik masalalarini yechishda Python dasturlash tilidan
foydalanishning ta’limiy va metodik imkoniyatlari yoritilgan. Muhandislik ta’limida
matematik hisob-kitoblarni avtomatlashtirish, murakkab formulalar va algoritmlarni
amaliy masalalar asosida o‘zlashtirish, hisoblash natijalarini tahlil qilish hamda ularni
grafik ko‘rinishda ifodalash jarayonlarida Python dasturlash tilining ahamiyati asoslab
berilgan. Maqolada muhandislik masalalarini o‘qitishda matematik modellashtirish,
algoritmlash, sonli usullar, parametrik hisoblash, ma’lumotlarni qayta ishlash va
natijalarni vizuallashtirish imkoniyatlaridan foydalanish masalalari ko‘rib chiqilgan.
Xususan, NumPy kutubxonasi yordamida massivlar va matritsalar bilan ishlash, SciPy
vositasida ilmiy va texnik hisoblashlarni amalga oshirish, Matplotlib yordamida
funksiyalar, tajriba natijalari va muhandislik jarayonlari grafiklarini qurish
imkoniyatlari ta’lim jarayoni bilan bog‘liq holda tavsiflangan.
Библиографические ссылки
1. O‘zbekiston Respublikasining 2020-yil 23-sentabrdagi O‘RQ-637-son “Ta’lim to‘g‘risida”gi Qonuni. –
Toshkent, 2020.
2. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2023-yil 11-sentabrdagi PF-158-son “O‘zbekiston – 2030”
strategiyasi to‘g‘risida”gi Farmoni. – Toshkent, 2023.
3. Linge S., Langtangen H. P. Programming for Computations – Python: A Gentle Introduction to Numerical
Simulations with Python. – Cham: Springer, 2020.
4. Nagar S. Introduction to Python for Engineers and Scientists: Open Source Solutions for Numerical Computation.
– Berkeley: Apress, 2018. – 354 p.
5. Kazarinoff P. Problem Solving with Python. – Portland: Python for Undergraduate Engineers, 2019.
