SUN’IY INTELLEKT VOSITALARI YORDAMIDA O‘QUVCHILARNING BIOLOGIYA VA KIMYO FANLARINI O‘RGANISHGA BO‘LGAN O‘QUV MOTIVATSIYASINI OSHIRISH
Kalit so‘zlar:
sun’iy intellekt, o‘quv motivatsiyasi, biologiya, kimyo, tabiiy-ilmiy ta’lim, fanlararo aloqalar, muammoli ta’lim, tanqidiy fikrlash, ta’limni individuallashtirish, raqamli ta’lim.Abstrak
Maqolada sun’iy intellekt vositalaridan foydalanish orqali o‘quvchilarning
biologiya va kimyo fanlarini o‘rganishga bo‘lgan o‘quv motivatsiyasini oshirishning
pedagogik imkoniyatlari nazariy jihatdan ko‘rib chiqiladi. Sun’iy intellektning ta’limni
shaxsiylashtirish, tezkor qayta aloqani tashkil etish, muammoli vaziyatlarni yaratish va
fanlararo topshiriqlarni ishlab chiqishdagi didaktik funksiyalari yoritib beriladi. 8-
sinfning ovqat hazm qilish, nafas olish, qonning kimyoviy tarkibi, qalqonsimon bez va
yod, suyak to‘qimasi va fosfor, shuningdek, moddalar almashinuvi bilan bog‘liq
mavzulari misolida sun’iy intellekt elementlarini o‘z ichiga olgan motivatsion
topshiriqlardan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Eng yuqori pedagogik
samaraga sun’iy intellekt tayyor javob manbai sifatida emas, balki mustaqil izlanish,
axborotni tekshirish, xatolarni aniqlash, sabab-oqibat aloqalarini o‘rnatish va ilmiy
asoslangan xulosalarni shakllantirish vositasi sifatida qo‘llanilgan hollarda erishilishi
aniqlangan. O‘quv motivatsiyasining barqarorligi o‘qituvchining metodik rahbarligi,
topshiriqlarning amaliy yo‘naltirilganligi va o‘quvchining faol bilish pozitsiyasiga bog‘liq
ekanligi asoslangan.
Библиографические ссылки
1. Fang L., Li Z., Xiong B., Lu Z. Effects of Generative Artificial Intelligence on Students’ Learning Motivation:
Evidence from a Meta-Analysis // Frontiers in Psychology. – 2026. – Vol. 17.
2. Liu X., Guo B., He W., Hu X. Effects of Generative Artificial Intelligence on K-12 and Higher Education Students’
Learning Outcomes: A Meta-Analysis // Journal of Educational Computing Research. – 2025. – Vol. 63, № 5. – P. 1249–
1291.
3. Lo C. K., Hew K. F., Jong M. S. Y. The Influence of ChatGPT on Student Engagement: A Systematic Review and
Future Research Agenda // Computers & Education. – 2024. – Vol. 219. – Art. 105100.
4. Almasri F. Exploring the Impact of Artificial Intelligence in Teaching and Learning of Science: A Systematic
Review of Empirical Research // Research in Science Education. – 2024. – Vol. 54. – P. 977–997.
5. Mendez J. D. Student Perceptions of Artificial Intelligence Utility in the Introductory Chemistry Classroom //
Journal of Chemical Education. – 2024. – Vol. 101, № 8. – P. 3547–3549.
6. Lee S. J., Kwon K. A Systematic Review of AI Education in K-12 Classrooms from 2018 to 2023: Topics, Strategies,
and Learning Outcomes // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 6. – Art. 100211.