ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СРЕДСТВО СНИЖЕНИЯ ЯЗЫКОВОЙ ТРЕВОЖНОСТИ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИЗУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА: ГИБРИДНЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД
Ключевые слова:
искусственный интеллект, изучение английского языка, языковая тревожность, AI-чатботы, цифровые аватары, генеративный искусственный интеллект, персонализированное обучение, разговорная практика, роль преподавателя, гибридное образование.Аннотация
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в снижении языковой тревожности обучающихся и трансформации традиционных подходов к обучению иностранным языкам. Исследование сосредоточено на платформах для общения на основе ИИ, генеративных языковых моделях, цифровых аватарах и инструментах поддержки преподавателя, которые обеспечивают персонализированное, интерактивное и психологически безопасное обучение. На основе концептуального анализа современных образовательных практик с использованием искусственного интеллекта выделены пять ключевых педагогических эффектов: снижение тревожности при говорении, постоянный доступ к языковой практике, мультимодальная обратная связь, автоматизация рутинных педагогических задач и формирование гибридной модели взаимодействия «преподаватель – ИИ». Результаты исследования показывают, что искусственный интеллект способен создавать среду с низким уровнем психологического давления, где обучающиеся могут практиковать английский язык без страха оценки, получать мгновенную обратную связь и развивать коммуникативную уверенность. Вместе с тем подчёркивается, что ИИ не способен заменить человеческую эмпатию, этическую ответственность и педагогическую интуицию. Делается вывод о том, что наиболее эффективной является не полностью автоматизированная система обучения, а сбалансированная гибридная модель, в которой искусственный интеллект усиливает профессиональный потенциал преподавателя.
Библиографические ссылки
1. Alfarwan A. (2025). Generative AI use in K–12 education: A systematic review // Frontiers in Education.
2. Chen S., Wang Y., Liu H. (2025). Digital human technology in e-learning: Custom content generation and AI-supported educational video production // Applied Sciences. – Vol. 15. – No. 7. – Art. 3807.
3. Chen Z. (2025). Generative AI technology and language learning: Emotional engagement and learner experience with ChatGPT // Interactive Learning Environments.
4. Hınız G., Çelik I. (2024). A year of generative AI in English language teaching and learning // Journal of Research on Technology in Education.
5. Kibar P.N., Akçayır M., Gökçearslan Ş. (2026). The intersection of artificial intelligence and instructional design: A systematic review // Educational Technology Research and Development.
6. Kofinas A.K. (2025). The impact of generative AI on academic integrity of authentic assessment in higher education // British Journal of Educational Technology.
7. Li Y., Liu X., Zhang W. (2025). Systematic review on artificial intelligence chatbots and language learning: Teacher roles and learner needs // Interactive Learning Environments.
8. Luo J., Zheng C., Yin J., Teo H.H. (2025). Design and assessment of AI-based learning tools in higher education: A systematic review // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – Vol. 22. – Art. 42.
9. Mai D.T.T. (2024). The use of ChatGPT in teaching and learning: A systematic review // Frontiers in Education.
10. Zhang X., Zhang P., Shen Y., Liu M., Wang Q., Gašević D., Fan Y. (2024). A systematic literature review of empirical research on applying generative artificial intelligence in education // Frontiers of Digital Education. – Vol. 1. – No. 3. – P. 223–245.
