НЕОБХОДИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДСТВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАЗВИТИЯ НАВЫКОВ ПИСЬМЕННОЙ И УСТНОЙ РЕЧИ В ПРОЦЕССЕ ПОДГОТОВКИ К ТЕСТУ IELTS
Ключевые слова:
IELTS, письменная речь, устная речь, искусственный интеллект, языковое оценивание, обратная связь, преподавание английского языка, языковая компетенция.Аннотация
В статье анализируются содержание, структура и критерии оценивания
теста IELTS, в частности компетентностные требования, предъявляемые к
навыкам письменной и устной речи. Цель исследования заключается в
выявлении возможностей и ограничений существующих методических подходов
к подготовке к IELTS, а также в научно-методическом обосновании
необходимости использования средств искусственного интеллекта.
Исследование носит теоретико-аналитический характер и основывается на
методах анализа документов, сравнительного и содержательного анализа, а
также синтеза научной литературы. Результаты анализа показали, что развитие
продуктивных речевых навыков тесно связано с регулярной практикой,
получением индивидуальной обратной связи, основанной на критериях
оценивания, а также с осознанием учащимися собственных ошибок и их
последующей коррекцией. Искусственный интеллект может расширить
возможности данного процесса посредством дополнительных упражнений,
предварительной обратной связи и индивидуализированных заданий, однако его
педагогическая ценность определяется руководящей ролью преподавателя и
критической проверкой полученных результатов.
Библиографические ссылки
1. IELTS. IELTS Scoring in Detail: Band Scores Explained // IELTS.org. – 2026.
2. IELTS. IELTS Writing Band Descriptors. – IELTS Partners, 2023.
3. IELTS. IELTS Speaking Band Descriptors. – IELTS Partners, 2025.
4. Hattie J., Timperley H. The Power of Feedback // Review of Educational Research. – 2007. – Vol. 77, No. 1. – P.
81–112. – DOI: 10.3102/003465430298487.
5. Nicol D. J., Macfarlane-Dick D. Formative Assessment and Self-Regulated Learning: A Model and Seven Principles
of Good Feedback Practice // Studies in Higher Education. – 2006. – Vol. 31, No. 2. – P. 199–218. – DOI:
10.1080/03075070600572090.
6. Green A. Washback to Learning Outcomes: A Comparative Study of IELTS Preparation and University Pre-
Sessional Language Courses // Assessment in Education: Principles, Policy & Practice. – 2007. – Vol. 14, No. 1. – P. 75–97. –
DOI: 10.1080/09695940701272880.
7. Fleckenstein J., Liebenow L. W., Meyer J. Automated Feedback and Writing: A Multi-Level Meta-Analysis of
Effects on Students’ Performance // Frontiers in Artificial Intelligence. – 2023. – Vol. 6. – Article 1162454. – DOI:
10.3389/frai.2023.1162454.
8. Wiboolyasarin W., Wiboolyasarin K., Tiranant P., Jinowat N., Boonyakitanont P. AI-Driven Chatbots in Second
Language Education: A Systematic Review of Their Efficacy and Pedagogical Implications // Ampersand. – 2025. – Vol. 14.
– Article 100224. – DOI: 10.1016/j.amper.2025.100224.
9. Ekizer F. N. Exploring the Impact of Artificial Intelligence on English Language Teaching: A Meta-Analysis //
Acta Psychologica. – 2025. – Vol. 260. – Article 105649. – DOI: 10.1016/j.actpsy.2025.105649.
10. The Effects of AI-Assisted Feedback on Students’ Perceptions, Emotions, and Learning Outcomes in L2 Writing:
A Three-Level Meta-Analysis // System. – 2026. – Vol. 139. – Article 104018. – DOI: 10.1016/j.system.2026.104018.
11. Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M., Gouverneur F. Systematic Review of Research on Artificial Intelligence
Applications in Higher Education – Where Are the Educators? // International Journal of Educational Technology in Higher
Education. – 2019. – Vol. 16. – Article 39. – DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0.
12. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. – Paris: UNESCO, 2023.
