ТРАНСФОРМАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: СУБЪЕКТНОСТЬ ЧЕЛОВЕКА, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАДАЧ И ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ
Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, педагогическая деятельность, субъектность человека, распределение интеллектуальных задач, педагогическая ответственность, технологическая поддержка, самостоятельное мышление, педагогическое решение, деятельностный подход, конструктивистский подход.Аннотация
В статье анализируются изменения, происходящие в целях и содержании
педагогической деятельности, распределении задач между субъектами
образовательного процесса и основах оценивания результатов вследствие
внедрения генеративного искусственного интеллекта в образование. Основное
внимание в исследовании уделяется вопросам недопустимости автоматического
отождествления технологических возможностей с педагогической
эффективностью, сохранения субъектности человека, целесообразного
распределения интеллектуальных действий и обеспечения ответственности
человека за окончательное педагогическое решение. Деятельностный,
конструктивистский, личностно ориентированный подходы, а также подходы,
связанные с педагогической поддержкой, рассматриваются применительно к
условиям использования генеративного искусственного интеллекта.
Раскрываются их теоретическая преемственность и аспекты, требующие
дальнейшего уточнения. В результате педагогическая деятельность с участием
генеративного искусственного интеллекта интерпретируется как управляемое
распределение интеллектуальных задач, основанное на субъектности человека.
Систематизированы основные педагогические противоречия и направления их
разрешения.
Библиографические ссылки
1. Viberg O., Cukurova M., Kizilcec R. F. et al. Protecting and Promoting Human Agency in Education in the Age of
Artificial Intelligence. – 2026. – arXiv:2602.20014. – DOI: 10.48550/arXiv.2602.20014.
2. Добрякова М. С. Ученик выигрывает: знания, грамотности и компетентности в школе. – Москва:
Издательский дом Высшей школы экономики, 2023. – DOI: 10.17323/978-5-7598-2954-6.
3. Muslimov N. A., Usmonboyeva M. H., Sayfurov D. M., To‘rayev A. B. Innovatsion ta’lim texnologiyalari: o‘quv-
metodik qo‘llanma. – Toshkent: Sano-standart, 2015.
4. Panadero E. A Review of Self-regulated Learning: Six Models and Four Directions for Research // Frontiers in
Psychology. – 2017. – Vol. 8. – Art. 422. – DOI: 10.3389/fpsyg.2017.00422.
5. Abdurahmonova Z. A. O‘qituvchi va o‘quvchining hamkorlik faoliyatini tashkil etishning pedagogik-psixologik
xususiyatlari // Zamonaviy ta’lim. – 2017. – № 9. – B. 17–21.
6. Sharples M. Towards Social Generative AI for Education: Theory, Practices and Ethics // Learning: Research and
Practice. – 2023. – Vol. 9, № 2. – P. 159–167. – DOI: 10.1080/23735082.2023.2261131.
7. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. – Paris: UNESCO, 2023.
8. Kasneci E., Sessler K., Küchemann S. et al. ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language
Models for Education // Learning and Individual Differences. – 2023. – Vol. 103. – Art. 102274. – DOI:
10.1016/j.lindif.2023.102274.
9. Tlili A., Shehata B., Adarkwah M. A. et al. What If the Devil Is My Guardian Angel: ChatGPT as a Case Study of Using
Chatbots in Education // Smart Learning Environments. – 2023. – Vol. 10. – Art. 15. – DOI: 10.1186/s40561-023-00237-x.
10. Soderstrom N. C., Bjork R. A. Learning versus Performance: An Integrative Review // Perspectives on
Psychological Science. – 2015. – Vol. 10, № 2. – P. 176–199. – DOI: 10.1177/1745691615569000.