TA'LIM TIZIMIDAGI KATTA MA'LUMOTLARNI (O'QUVCHILAR NATIJALARI, XATTI HARAKATLARI) TAHLIL QILISHDA NOSQL TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH
Kalit so‘zlar:
Big Data, NoSQL, SQL, Sharding, Replikatsiya, Optimallashtirish, Kengayuvchanlik, MongoDB, Cassandra.Abstrak
Ushbu maqolada Big Data (katta hajmli ma’lumotlar) muhitida an’anaviy relyatsion ma’lumotlar bazalarining (RDBMS) gorizontal kengayish muammolari va ularning yechimi sifatida NoSQL (Not Only SQL) ma’lumotlar bazalarining samaradorligi tadqiq etilgan. Maqolada NoSQL ma'lumotlar bazalarining turli arxitektura modellari (Document-oriented, Key-Value, Column-family) tahlil qilinib, ma'lumotlarni o'qish va yozish tezligini optimallashtirish bo'yicha yangi uslubiy sxema taklif etilgan. Amaliy tajribalar asosida ma'lumotlar oqimini muvozanatlash algoritmlarining samaradorligi isbotlangan.
Библиографические ссылки
1. Sadalage P. J., Fowler M. *NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence*. – Addison-
Wesley, 2012. – URL: https://shorturl.at/ySmJB
2. White T. *Hadoop: The Definitive Guide*. – O'Reilly Media, Inc., 2015. – URL: https://shorturl.at/bboGv
3. Pramod J. et al. Analysis of Big Data Processing Performance: SQL vs NoSQL // *Journal of Computer Science and
Technology*. – 2024. – Vol. 14. – No. 2. – P. 112–125. – URL: https://shorturl.at/eHK68
4. O‘zbekiston Respublikasi Oliy attestatsiya komissiyasi (OAK) jurnallari talablariga mos keladigan axborot tizimlari
va ma’lumotlar bazalariga oid mahalliy ilmiy maqolalar hamda normativ-huquqiy manbalar. – URL: https://shorturl.at/0pIEf
5. 1C dasturlash fanini o‘qitishning nazariy, metodik va texnologik asoslarini tahlil qilish. – URL: https://devos.uz/article.php?id=3067
